最新OpenAI账号批量注册教程：手把手教你实现Codex自由

按需阅读，需要脚本的直接跳转 3 批量注册处就行

1、前言

• 一个支持注册 openai 账号地区的 VPS
• 或是一个支持注册 OpenAI 账号地区的魔法节点

2、VPS 安装Docker、CLIProxyapi Plus

# 创建目录
mkdir -p ~/cli-proxy && cd ~/cli-proxy

# 创建 docker-compose.yml
# ports端口可自定义，如:4096:8317，后面的8317不要修改
cat > docker-compose.yml << 'EOF'
services:
  cli-proxy-api:
    image: eceasy/cli-proxy-api-plus:latest
    container_name: cli-proxy-api-plus
    ports:
      - "8317:8317"
    volumes:
      - ./config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml
      - ./auths:/root/.cli-proxy-api
      - ./logs:/CLIProxyAPI/logs
    restart: unless-stopped
EOF

# 下载配置文件
curl -o config.yaml https://raw.githubusercontent.com/router-for-me/CLIProxyAPIPlus/main/config.example.yaml

下载完成后修改远程访问配置，必须要修改secret-key

# allow-remote: true
# secret-key: '' 你的访问密码

# 拉取Docker镜像并启动
docker compose pull && docker compose up -d

或者师傅如果本地运行，直接下载可执行文件，进行运行是一样的

https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI/releases/

下载自己系统版本的文件，然后配置好config.yaml即可运行

3、批量注册（二选一就行，推荐直接下载注册工具）

• 下载批量注册工具

• 下载批量注册python文件

# 创建虚拟环境，不创建也可以，为了防止环境污染，建议执行
python -m venv .venv
​
# 激活虚拟环境，如果不创建的话这一步可以忽略
\.venv\scripts\activate
​
# 安装依赖
pip install curl_cffi
​
#批量注册脚本选项
options:
  -h, --help            显示帮助消息
  --proxy PROXY         代理地址，如 http://127.0.0.1:7890
  --once                只运行一次
  --sleep-min SLEEP_MIN 循环模式最短等待秒数
  --sleep-max SLEEP_MAX 循环模式最长等待秒数
  
# 批量注册
python openai_reg.py

输入密码获取python脚本

4、导入认证文件到 CLIProxyAPI Plus

• 登录CLIProxyAPI，密码就是config.yaml中修改的secret-key

http://xxx.xxx.xxx.xxx:port/management.html

• 导入认证文件
  • 认证文件 – 上传文件 – 上传注册成功的 JSON 认证文件

• 查看配额： 这里需要注意，获取识别需要给平台也配置一下代理
  • 配额管理，刷新即可

• 设置API密钥
  • 配置管理 – API 密钥列表
  • 设置完成后，记得保存

使用tips：

按照教程使用docker安装的话，可以直接将保存的token文件copy到cpa中，不必前端进行单独上传

进入你token保存的路径，然后执行命令

sudo docker cp .  cli-proxy-api-plus:/root/.cli-proxy-api/

如果是windows执行可执行文件运行，将token文件直接保存到C:\Users\用户名.cli-proxy-api，然后刷新网页即可

5、本地配置使用

• 接口地址

http://xxx.xxx.xxx.xxx:port/v1

• 修改CODEX配置文件
  • 目录：

C:\Users\[user]\.codex

• auth.json

{
  "OPENAI_API_KEY": ""
}

• config.toml
  这里面只改base_url，其余的不动

model_provider = "mycodex"
personality = "pragmatic"
model = "gpt-5.2-codex"
model_reasoning_effort = "medium"
preferred_auth_method = "apikey"
[model_providers.mycodex]
name = "mycodex"
base_url = "http://xxx.xxx.xxx.xxx:port/v1"
wire_api = "responses"

6、 配置完成，直接使用